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背景误差协方差矩阵的统计方法

时间:2018-08-17 13:27 作者:admin 点击:

  由于真实的大气状态无法准确知道,那么背景场的误差也就不能准确得知,只能根据大最的预报结果与观察结果以合理的方式来进行估计,388棋牌估计的方法通常有:
  388棋牌信息向量方法(Innovationvector)、NMC方法(、ationalM。teorologicalCenter)、集合预报方法.IV分析法
  由follin:swoth和Loennberg'提出,Iv方法的结果是根据分布不均匀的观测结果统计得到的,是目前己知的最精确的误差估计方法,但是受到资料覆盖范围的限制,在观测稀疏或是缺少观测的区域结果就不精确甚至无法实现误差统计.而且IV方法中假设水平和垂直的误差是完全分离的,这种假设过于简单。
  388棋牌NMC方法
  NMC方法是Parr1sh和Derb测引入的,即同·时刻不同预报时效的预报值之差作为背景误差。阳C方法需要累积足够的样本,统计出背景场误差协方差,在统计出的误差协方差中可以很好的保持模式的动力约束和平衡关系,不受观测资料分布密度的限制,在业务中比较容易实现.业务系统中三维变分同化系统就是应用、优方法统计的背景误差文件,目前在各国应用较为广泛。但是也存在一些问题,如方差的估计存在偏差.
  388棋牌集合预报方法
  集合预报方法是在一定误差范围内通过随机扰动一组初值,而得到一组预报仇,利用这终预报位构成的资料序列,统i十出预报误差协方差。集合预报方法最大的优点是使得背景场误差协方差可以得到及时的吏新,有着动力发展,可随天气形势演变.而且,此方法除去了各向同性、不随时间变化等假设。但是,其在计算模式误差项和处理非线性时会存在一些问题.整理发布:388棋牌